Большие данные или Big Data – это информационные активы значительного объема, скорости и разнообразия, которые экспоненциально увеличиваются со временем. Для работы с ними нужны инновационные, эффективные экономически методы и алгоритмы. С помощью обычных инструментов управления манипулировать подобным количеством информации практически невозможно. Требуются специальные технологии Big Data – программное обеспечение, которое включает в себя интеллектуальный анализ виртуальных сведений, их хранение, обмен и визуализацию.
Виды Big Data технологий
Специалисты разделяют их на две большие группы: операционные и аналитические. Первые направлены на ежедневную обработку колоссального количества:
- онлайн-транзакций;
- сообщений в социальных сетях;
- покупок в интернет-магазинах;
- забронированных билетов и т. п.
Аналитические Big Data технологии более сложные. Они представляют собой инструменты для исследования значительного количества сведений, касающейся бизнес-процессов, ситуации на фондовых рынках, прогнозирования погоды, медицинских изысканий и т. д.
Технологии больших данных: топ трендов будущего
При обрабатывании информации организации могут увеличить конкурентоспособность и уменьшить затраты. К примеру, работа с Big Data позволяет Netflix каждый год сэкономить примерно один миллиард долларов на поддержании клиентской базы. Но для такой экономии надо внедрять самые действенные Биг Дата технологии.
Искусственный интеллект и озера данных
Он помогает обнаруживать закономерности, аномалии в скоростном информационном потоке и прогнозировать результаты. Системы с поддержкой ИИ способны собирать и подвергать анализу большие объемы сведений о клиентах и пользователях, в особенности с одновременным использованием озер данных, которые позволяют агрегировать широкий спектр информации из множества источников.
Cloud First
Сохраняя личные ИТ-системы, организации используют облачные потенциалы, переезжая в облака, как на платформу хранения данных. Это позволяет им с максимальной оперативностью начинать новые проекты, быстрее проверять теории и поставлять на рынок новые продукты.
Минимализм в технологиях Биг Дата
Если некоторое время назад крупными компаниями повально собиралась информация, то теперь этот процесс приобрел более осмысленный характер. Все стали задумываться, какие же собственно информационные активы собирать, как их применять, защищать. Дифференцированный минималистский подход ведет к тому, что появляется все больше устройств с возможностью самостоятельного сбора и хранения информации без нагрузки централизованного хранилища. Например, мобильные приложения банков, которые удаленно выполняют большое количество задач, не связываясь ежесекундно с центральными банковскими системами.
В соответствии с прогнозом IDC, к 2025 году общий объем сведений, генерируемых во всем мире, увеличится больше чем в четыре раза, до 175 зеттабайтов. Поэтому каждая действенная технология больших данных может рассчитывать на развитие и финансирование.
